xt-Brain 工业大脑

什么是 xt-Brain

xt-Brain 是玄同面向重工业的 AI 原生智能运维平台。「AI 原生」意味着 AI 不是外挂模块，而是从架构底层就作为核心——Agent 编排、工业知识库、数据闭环、大模型接入，每一层都围绕 AI 能力设计。

xt-Brain 解决重工业长期存在的四个核心问题：预测性维护 · 工艺优化 · 故障诊断 · 效率提升。它能接入各类工业设备、各类工业场景，将 AI 能力下沉到最具体的工业痛点上。

核心能力模块

① AI Agent 编排

• 多 Agent 协同架构，支持任务分解、分发、执行、反馈闭环
• Agent 之间通过工业知识库共享上下文，避免孤岛
• 支持人在回路（Human-in-the-Loop），关键决策可人工确认

② 工业知识库

• 沉淀行业 know-how：设备参数、故障模式、工艺规则、运维经验
• 支持领域大模型微调（LoRA / Full-tune），也支持 RAG 检索增强
• 跨行业知识复用：一个行业沉淀的经验能帮其他行业冷启动

③ 数据闭环

• 设备数据采集 → 算法训练 → 策略下发 → 效果反馈 → 持续迭代
• 支持时序数据、图像数据、工程数据多模态融合
• 数据不出场（私有化部署友好），企业核心资产不外泄

④ 大模型接入

• 适配国产大模型（千问、智谱、文心、豆包等）和海外主流模型
• 支持私有化部署，推理可完全本地运行
• 模型能力随 AI 生态演进自动升级

已有行业落地

xt-Brain 已在以下重工业领域有实际客户落地经验：

• 风电：风机关键部件预测性维护、叶片损伤巡检
• 化工：装置异常检测、工艺参数优化、安全预警
• 煤炭：主辅设备智能监测、矿井巡检协同

更多行业（电力、冶金、有色等）正在拓展。

适合谁

• 设备密集型重工业企业（单厂 100+ 台关键设备）
• 有智能化升级预算和技术团队的集团级客户
• 既需要 AI 能力、又希望数据不出场的合规敏感行业

 

获取完整方案：产品白皮书 · 技术方案书 · 商业化报价单。联系我们 免费获取。