Industry Insights

行业洞察

来自玄同创始团队的一线观察与思考：工业 AI 落地的难点、方法论、陷阱、机会。不谈虚的，只讲踩过的坑和用过的招。

玄同创始团队对工业 AI 商业化路径的系统性思考：为什么选择"1 个通用 AI 大脑 + N 个场景硬件"的 1+N 模式。本文从客户采购决策链、行业护城河、团队能力复用、长期迭代节奏四个维度论证该模式的合理性，并对比其他路径（纯软件 SaaS、纯硬件 OEM、行业垂直方案）的利弊。

一位工业 AI 从业者对"重工业 AI 难爆发"的十点反思：数据孤岛、工艺耦合复杂、私有化部署刚需、老装置改造困难、安全合规红线、客户决策链长、硬件依赖度高、效果量化不易、行业人才稀缺、ROI 周期偏长。文章不谈宏大叙事，只聊一线踩过的坑和应对思路，供同行与甲方参考。